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        勞動力U時代:人機協作的“人機新生態”已然開始!

        來源:創新產業融合促進會  時間:2019-08-16

        人工智能在人們幾不可查的情況下迅速而全面、深入地蔓延到生活、工作的方方面面。



        人們在享受智能化帶來的便利的同時,也對人工智能的替代顯得忐忑不安。其實無論人工智能技術在多么廣的領域和大范圍的應用,人始終將處于主控地位,人機協作將成為未來的共贏選擇。 近年來隨著市場需求的日益增長,機器人可以勝任越來越多的工作崗位,但在同時它也在創造著很多的新職業,可以說在人工智能浪潮下催生的新職業一方面體現了它的價值,另一方面也化解了一些“人工智能取代人類工作”“人工智能導致失業”這些話題引起的焦慮。



        8月30日,亞太勞動效能研究院(后簡稱“勞研院”)聯合安永戰略及運營咨詢(后簡稱“安永”),發布《決勝勞動力U時代—2019中國智能制造勞動力管理調研報告》,聚焦汽車、裝備制造、資訊家電(3C)、醫藥四大核心產業勞動力結構重塑,直言勞動力“U時代”已經來臨,而“人機新生態”下勞動力管理模式將面臨挑戰。 勞動力數量變化“U”型曲線報告認為,大規模運用智能技術已經成為一個顯而易見的趨勢。這必然導致對部分崗位的替代,同時也會為適應人機協作而誕生一些新的崗位需求。勞動力呈現數量大減小增、先減后增的U型曲線,勞動力“U時代”來臨。



        具體到崗位職能細分,報告認為機械性體力勞動受智能技術的影響*大,團隊管理受技術的影響最小。四類崗位受智能技術影響程度從大到小依次為勞動密集型、職能分析型、技術密集型、溝通管理型。



        而在智能技術的影響下,四大崗位類型增減情況也分別不同。勞動密集型、職能分析型以及溝通管理型均存在崗位數量減少的趨勢,分別為-53%、-26%及-18%。



        勞動力管理開啟新模式 人機協作下的“人機新生態”已然開始,勞動力“U時代”也造就了勞動力結構重塑,這就給新時代勞動力管理帶來了挑戰。管理者需要思考的是,智能化進程中勞動力將如何被重構?勞動力管理模式將迎來怎樣的變革?智能技術將與勞動力管理如何產生融合? 調研發現,在所有這些企業需要積極去面對并解決的難題當中,受訪高管普遍認為新人才招聘、勞動力再培訓以及勞動力績效管理是他們未來將要直面的核心挑戰。



        面對智能影響潮下的人崗匹配到“人、機、崗”匹配和評判,傳統的勞動力管理必然隨著被管理者的變化而變化。具體到這些勞動力管理各環節,又各有各的核心問題。 新人才招聘面臨的挑戰主要在于兩個方面:如何準確定義智能技術下工作崗位所需的能力素質;如何準確匹配最佳的受聘人群,尤其是跨行業人才招聘。



        勞動力再培訓的難點在于如何開發智能技術所需的培訓和考核內容,以及為員工匹配個性化的課程與發展路徑。



        勞動力績效管理面臨的主要挑戰為:
        1)人機新生態下的能效分析數據匱乏;
        2)個性化的評估與獎懲以提升人崗匹配程度。



        面對勞動力“U時代”的來臨,企業HR作為勞動力管理核心且唯一的部門,隨著人機新生態發展的深入,需要同步升級,更加理解“業務”、“人”與“技術”。并在數據這個有力工具加持下,走向戰略決策“第三極”,將人才的激勵、發展和企業文化建設作為HR工作的重中之重。
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